オーディオファイルをドロップすると、ツールがその内容を教えてくれます。モデルは音楽とスピーチを分離し、環境音（交通、風、室内のトーン、HVACのハム音）を検出し、可能な場合は楽器名（アコースティックギター、キックドラム、シンセパッド）を特定し、話されている言語を検出します。出力は、波形の壁ではなく、タグ付けされたタイムラインとして表示されます。

AIオーディオアナライザー - オンライン音声分析

最大500MBのMP3、WAV、FLAC、M4A、OGG、またはAACファイルをアップロードします。AIがトラックをスキャンし、コンテンツマップを返します。スピーチが発生する場所、音楽が再生される場所、沈黙またはノイズが支配的な場所、どの声がどのスピーカーに属するか。

ピックアップするもの：

99言語にわたる言語検出によるスピーチセグメント
ジャンル、テンポ、および主要な楽器でタグ付けされた音楽セクション
環境カテゴリ：室内のルームトーン、屋外の交通、群衆のノイズ、機械的なハム、天気
音声ごとのタイムスタンプ付きのスピーカー数（ダイアライゼーション）
スピーカーごとのピッチ範囲、ボーカルトーン、感情キュー
オーディオの欠陥：クリッピング、破裂音、歯擦音、50 / 60Hzのハム、ヒス

検出された各イベントには、信頼度スコアと開始/終了タイムスタンプが付いています。音楽認識は、公開されたカタログに対するフィンガープリントマッチングを使用するため、ライセンスされたトラックの10秒のスニペットは、一致が存在するタイトルでフラグが立てられます。アナライザーはまた、ファイル全体の周波数分布、ダイナミックレンジ、およびラウドネス測定（LUFS）を生成します。

録音オーディオ分析

AIオーディオインテリジェンス

AIサウンドアナライザーとサウンド識別子

サウンド識別子は、数千のカテゴリをカバーするラベル付きトレーニングセットに対してオーディオソースを分類します。便利な検出グループには以下が含まれます。

人間の音：スピーチ、笑い、咳、泣き、拍手、足音
音楽：ジャンルタグ、楽器ファミリー、ボーカル対インストゥルメンタル、BPM推定
動物の音：犬の吠え声、鳥の鳴き声（広範な家族レベル）、猫の鳴き声
機械的：エンジンノイズ、ファンのハム、キーボードのタイピング、ドアのバタン
環境：雨、風、水、火のパチパチ音、雷

レポートには、見つかったすべてのカテゴリ、それが表示される秒数、および信頼値がリストされます。認識可能な商用音楽を含むトラックの場合、オーディオフィンガープリンティングはタイトルと権利者を特定しようとするため、レビュー担当者は公開前に対応できます。

オーディオアナライザーと他のツールとの比較

機能	ScreenApp	Auphonic	Adobe Podcast Enhance	AudioStrip	Krisp	ACRCloud
音楽/スピーチ/ノイズの識別	はい（タグ付きタイムライン）	スピーチと音楽の分割	スピーチに焦点	ボーカルとインストゥルメンタル	スピーチとノイズのみ	はい（音楽+スピーチ）
音楽認識（タイトルマッチング）	はい（フィンガープリント）	いいえ	いいえ	いいえ	いいえ	はい（主なユースケース）
ノイズ除去	タイムスタンプ付きでタグ付け	アダプティブレベラー+ノイズ除去	ワンクリックで強化	ステムの分離	リアルタイムの抑制	いいえ（認識のみ）
音声強調	ピッチ、明瞭さ、欠陥レポート	ラウドネス+フィルタリング	スタジオ品質のリマスター	限定	リアルタイムのクリアな音声	いいえ
ファイルサイズ制限	500MB	500MB（Pro）	〜1GB / 1時間	50MB無料、1GB有料	リアルタイムストリーム	API駆動、リクエストごと
価格	月額$19（年払い）	月額EUR 11（Pro）	無料ベータ版	月額$9.99	月額$8（年払い）	従量制API
出力	タイムライン+信頼度スコア	クリーンなWAV / MP3	クリーンなWAV / MP3	ステム（ボーカル/インストゥルメンタル）	クリーンなオーディオストリーム	JSONマッチ結果
最適な用途	ファイルの内容の診断	ポッドキャストのポストプロダクション	クイックポッドキャストのクリーンアップ	ボーカルの分離/リミックス	通話と会議	音楽IDとロイヤリティ追跡

実践での違い：

Auphonicはポッドキャストオーディオをクリーンアップしてレベルを調整しますが、音楽トラックを特定したり、環境カテゴリにラベルを付けたりしません。
Adobe Podcast Enhanceはスピーチ録音を修正します。音楽識別やサウンド分類レポートはありません。
AudioStripはトラックをボーカルステムとインストゥルメンタルステムに分割します。楽器が何であるかを特定したり、環境音を検出したりしません。
Krispはライブ通話中のノイズを抑制します。アップロードされたファイルのコンテンツマップを出力しません。
ACRCloudはフィンガープリントによる商用音楽の命名に優れていますが、開発者向けのAPIであり、人間が読める分析ページやスピーチ欠陥レポートを作成しません。

ScreenAppは中間地点をカバーしています：このファイルの内容、発生場所、誰が話しているか、および録音に何が問題がある可能性があるかを教えてください。

オーディオアナライザーの使用方法

MP3、WAV、または任意のオーディオ形式をブラウザにドラッグアンドドロップすると、すぐに分析できます。

ファイルをアップロードします（任意の形式、最大500MB）
必要な分析を選択します：コンテンツマップ、音声レポート、または品質チェック
AIがスペクトル分析とサウンド認識でファイルを処理します
タグ付けされたタイムライン、スピーカーリスト、および欠陥ログを確認します
レポートをダウンロードするか、結果をチームと共有します

このツールは、32kbpsから320kbpsまでのビットレートを処理します。音声レポートには、ピッチ、音声特性、およびスピーカーIDが含まれます。サウンド分析は、周波数分布、ダイナミックレンジ、および品質スコアリングをカバーします。スペクトログラム、波形、および周波数チャートが自動的に生成されます。すべての処理は暗号化されたサーバー上で実行されます。