Audio hochladen und eine KI-Beschreibung des Inhalts erhalten
Laden Sie eine Audiodatei hoch oder fügen Sie einen Link ein, und die KI hört sie sich an und beschreibt in einfachen Worten, was sie hört: welche Art von Geräuschen in der Aufnahme enthalten sind, welche Instrumente oder welches Genre es ist, wenn es Musik gibt, wie viele Personen sprechen und worüber sie ungefähr sprechen. Sie weist auch auf alles hin, was als Qualitätsproblem auffällt, wie Hintergrundgeräusche oder undeutliche Sprache.
8,364 Personen haben in den letzten 90 Tagen den Audio-Analysator von ScreenApp verwendet.Dies ist eine Interpretation der Datei durch eine KI in einfacher Sprache, keine Labormessung. Neben der Beschreibung erhalten Sie das vollständige Transkript, sodass Sie alles, was die KI sagt, mit den Worten selbst überprüfen können.
Was Sie erhalten:
- Eine Beschreibung in einfacher Sprache, was in der Datei enthalten ist: die Art der Geräusche, Instrumente und das wahrscheinliche Genre, wenn es Musik gibt
- Wie viele Personen sprechen, mit einem Transkript in 100+ Sprachen
- Eine Zusammenfassung dessen, worüber die Sprecher sprechen
- Hinweise zu offensichtlichen Qualitätsproblemen, in einfachen Worten beschrieben statt als Zahl
- Stellen Sie der KI im Chat Folgefragen zur Aufnahme
- Kostenloser Plan: 2 Transkriptionen von Aufnahmen mit jeweils bis zu 45 Minuten, mit KI-Chat dazu
So erhalten Sie einen KI-Geräuscherkennungsbericht
- Datei hochladen oder verlinken: Ziehen Sie MP3, M4A, MP4A, M4B, AAC, WAV, OGG, OPUS, FLAC, AIFF, WMA, WEBMA, MKA, AC3, EAC3, WV, AMR, DSF, DFF mit bis zu 2 GB im kostenlosen Online-Tool herein oder fügen Sie einen Link zu einer gehosteten Datei ein.
- Lesen Sie die Beschreibung der KI: Wenige Minuten später erhalten Sie die Beschreibung in einfacher Sprache, die Sprecheranzahl und das Transkript.
- Stellen Sie Folgefragen: Verwenden Sie den KI-Chat, um Fragen zu einem bestimmten Teil der Aufnahme zu stellen, oder springen Sie direkt zum Transkript.
Eine saubere Aufnahme mit ein oder zwei Stimmen erhält eine klarere Lesart als ein lauter Raum mit überlappender Sprache und Hintergrundmusik. Sehen Sie, wie wir die Transkriptgenauigkeit messen.
KI-Geräuscherkennung: ScreenApp vs. andere Apps
| Funktion | ScreenApp | Otter.ai | AssemblyAI |
|---|---|---|---|
| Kostenloser Tarif | 2 Transkriptionen, jeweils bis zu 45 Minuten | 300 Minuten/Monat | $50 Guthaben |
| Preis | $19/Monat jährlich | $8.33/Monat jährlich | $0.15/Stunde Audio |
Sources, checked 2026-09-14: ScreenApp pricing, screenapp.io/help/how-many-minutes-can-i-record, otter.ai/pricing, assemblyai.com/pricing
Wie sie sich in der Praxis unterscheiden:
- Otter.ai transkribiert Besprechungen und Vorlesungen mit Sprecherkennzeichnungen, aber die eigene Website beschreibt nicht die Identifizierung von Musik, Instrumenten oder Nicht-Sprachgeräuschen. ScreenApp fügt diese Beschreibung zusätzlich zum Transkript hinzu.
- AssemblyAI ist eine Entwickler-API, die $0.15 pro Stunde Audio kostet und mit der andere Unternehmen Produkte entwickeln. Es ist nichts, wohin Sie eine Datei direkt hochladen und einen Bericht lesen können, und die Dokumentation beschreibt keine Musik- oder Umgebungsgeräuscherkennung.
Wer verwendet ein KI-Geräuscherkennungstool
Podcaster überprüfen eine Episode, bevor sie veröffentlicht wird. Die Beschreibung der KI kennzeichnet ein Stuhlknarren unter Dialogen oder einen Moment, in dem Hintergrundgeräusche zunehmen, sodass der Editor weiß, wo er suchen muss.
Feldrekorder und Archivare beschriften Clips, die sie nicht selbst aufgenommen haben. Anstatt jede Datei anzuhören, lesen sie die Beschreibung der KI, ob ein Clip Regen, Verkehr, eine Menschenmenge oder ein Instrument ist, und bestätigen dies durch Anhören.
Support- und QA-Teams überprüfen Anrufaufzeichnungen, um zu sehen, wie viele Personen am Telefon waren und worum es bei dem Anruf ging, ohne sich die gesamte Aufnahme zuerst anzuhören.
Forscher und Journalisten, die mit langen Interviewaufnahmen arbeiten, erhalten eine Zusammenfassung, wer gesprochen hat und was zur Sprache kam, und verwenden dann das Transkript, um ein genaues Zitat zu entnehmen.
Inhaltsmoderatoren überprüfen, was tatsächlich in einem eingereichten Audio-Clip enthalten ist, eine Beschreibung, auf die sie neben dem Transkript reagieren können, bevor sie entscheiden, was damit zu tun ist.
