Den Text lesen, den ein Video auf dem Bildschirm zeigt
Video-OCR extrahiert den Text, der nur visuell in einem Video erscheint: Folien, Untertitel, Bildschirmbeschriftungen, Beschilderungen und Grafiken. Laden Sie ein Video hoch oder fügen Sie einen Link ein, und KI liest Video-Frames, nicht nur den Ton Alles, was auf dem Bildschirm gezeigt, aber nie laut gesagt wird, landet trotzdem irgendwo, wo Sie es finden können.
KI-Chat mit jeder Aufnahme über den gleichen KI-Video-Chat, sodass Sie, anstatt das Filmmaterial erneut durchzugehen, fragen können, was auf einer Folie stand oder wo eine bestimmte Grafik erschien, und die Antwort zeigt Ihnen den Moment, in dem es geschah.
Was Sie erhalten:
- KI liest Video-Frames, nicht nur den Ton
- KI-Chat mit jeder Aufnahme
- Suche über Aufnahmen nach Name oder Transkript
- Exportieren Sie das Transkript und die Notizen als PDF, DOCX, TXT, SRT und VTT (Nur kostenpflichtige Pläne)
- Kostenloser Plan: 2 Transkriptionen von Aufnahmen mit jeweils bis zu 45 Minuten, mit KI-Chat dazu
Wie man ein Video per OCR verarbeitet
- Hochladen oder Link einfügen: Fügen Sie eine Videodatei hinzu oder fügen Sie einen Link von YouTube, Vimeo, TikTok, Instagram, Facebook und die meisten anderen öffentlichen Videolinks (Twitch, Loom, Dropbox, Google Drive, Pinterest, X, Threads, Douyin, Kuaishou, Bilibili) über einen generischen Importeur ein.
- Lassen Sie die KI die Frames lesen: Die KI durchsucht das Video und betrachtet sowohl das Bild als auch den Ton, sodass Text, der nur auf dem Bildschirm erscheint, nicht übersehen wird.
- Danach fragen oder exportieren: Durchsuchen Sie das Transkript, fragen Sie den KI-Chat nach einem bestimmten Text auf dem Bildschirm oder exportieren Sie das Ergebnis.
Die Qualität hängt von der Quelle ab: kleiner Text, niedrige Auflösung und schnelle Schnitte machen Text schwerer lesbar als eine klare, statische Folie. Sehen Sie, wie wir die Genauigkeit messen.
Video-OCR vs. andere Tools
| Funktion | ScreenApp | Google Cloud Video Intelligence | Microsoft Azure Video Indexer | VideOCR (Open Source) |
|---|---|---|---|---|
| Kostenloser Tarif | 2 Transkriptionen, jeweils bis zu 45 Min | 1,000 Minuten/Monat | 10 Stunden (Website), 40 Stunden (API) | Kostenlos, keine Begrenzung |
| Kostenpflichtiger Preis | $19/Monat jährlich | Nicht angegeben für Texterkennung | Nicht angegeben | Kostenlos |
| Ausgabe | PDF, DOCX, TXT, SRT und VTT | JSON über API | JSON über API | SRT-Datei |
Sources, checked 2026-09-14: ScreenApp pricing, screenapp.io/help/how-many-minutes-can-i-record, cloud.google.com/video-intelligence/pricing, azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/video-indexer/, github.com/timminator/VideOCR
- vs. Google Cloud Video Intelligence: Die API von Google bietet 1,000 kostenlose Minuten pro Monat, berechnet dann pro Minute und erwartet, dass Sie eine Datei in einen Bucket hochladen und die API selbst aufrufen. ScreenApp ist ein Browser-Tool: Laden Sie eine Datei hoch oder fügen Sie einen Link ein und lesen Sie die Antwort.
- vs. Microsoft Azure Video Indexer: Azure enthält OCR in seinen Indexierungs-Presets und bietet 10 kostenlose Stunden über sein Webportal, aber seine öffentliche Preisliste enthält keinen Stundensatz, sodass die Budgetierung über den kostenlosen Tarif hinaus ein Verkaufsangebot erfordert.
- vs. VideOCR: VideOCR ist ein Kostenlos, Open-Source-Tool, das 200+ Sprachen liest und das Ergebnis als SRT-Datei ausgibt, aber es ist eine Desktop-App, die Sie lokal installieren und ausführen, anstatt etwas, das Sie in einem Browser öffnen und einen Link einfügen.
Wer nutzt Video-OCR?
Studenten ziehen den Text von Folien in einer aufgezeichneten Vorlesung, anstatt das Video anzuhalten, um ihn manuell abzuschreiben.
Content-Vermarkter fügen den Videolink eines Konkurrenten ein, um zu sehen, welche Texte, Untertitel und On-Screen-Calls-to-Action sie verwenden.
Vertriebsteams gehen Produkt-Demo-Aufzeichnungen durch, um genau zu überprüfen, welche Preis- oder Feature-Texte auf dem Bildschirm angezeigt wurden, ohne das Ganze noch einmal anzusehen.
Forscher arbeiten Videoarchive durch, um On-Screen-Text wie Bauchbinden oder Untertitel für die Inhaltsanalyse zu extrahieren.
Compliance- und Barrierefreiheitsteams überprüfen, welche Warnungen, Haftungsausschlüsse oder Grafiken tatsächlich in einer Videoanzeige oder einem Schulungsmaterial erschienen sind.
